Eine praxisorientierte Anleitung zum Aufbau eines KI-gestützten, agentenbasierten Incident-Managements, das Automatisierung und menschliche Kontrolle sinnvoll ausbalanciert. Mit konkreten, direkt umsetzbaren Erkenntnissen für CTOs, SRE-Manager und IT-Führungskräfte, die KI-Agenten einsetzen möchten, um ihre Incident-Management-Prozesse gezielt zu erweitern und nachhaltig zu verbessern.
Dieser Leitfaden unterstützt MSPs beim Aufbau eines skalierbaren und ausgereiften Incident-Management-Prozesses, um SLAs einzuhalten, IT-Komplexität zu bewältigen und die Servicequalität aufrechtzuerhalten. Er bietet praxisnahe Strategien und umsetzbare Einblicke – sowohl für Rufbereitschaftsteams als auch für MSP-Führungskräfte.
Diese Anleitung richtet sich an DevOps- und IT-Administratoren, die längst verstanden haben, dass Pager sie beim nächsten Ausfall nicht retten werden und dass sie sich das Verschlafen kritischer Alarme nicht leisten können. Sie hilft dabei, das passende Tool auszuwählen – eines, das alle Anforderungen abdeckt und dabei kosteneffizient ist.
Entdecken Sie unseren Leitfaden und erfahren Sie, wie Sie LLMs und generative KI nutzen können, um Ihre Incident-Management-Prozesse zu verbessern und weiterzuentwickeln. Anhand konkreter Beispiele zeigen wir, wie Sie GenAI in allen Phasen des Incident-Response-Zyklus einsetzen können – von der Vorbereitung bis zur Behebung.
Erhalten Sie Zugriff auf unseren kostenlosen Leitfaden, der speziell für Tech-Teams entwickelt wurde. Verstehen Sie die Bedeutung der Nachverfolgung von Incident-Metriken und gewinnen Sie einen praxisnahen Überblick über die zehn wichtigsten Kennzahlen im Incident Management – darunter Metriken zu Betriebsleistung, Systemstabilität, Rufbereitschaft und Durchsatz.
Tauchen Sie ein in die Grundlagen des Incident Managements und rüsten Sie sich mit dem nötigen Wissen und den passenden Tools aus, um Risiken zu minimieren, auf Unvorhergesehenes vorbereitet zu sein und Ihren Kunden jederzeit einen herausragenden Service zu bieten – ganz gleich, welche Vorfälle auftreten.
